２０２５年最新　介護ロボット導入によるコストダウン事例

介護ロボット

高齢化が進む現代において、介護業界は人手不足や運営コストの増加といった課題に直面しています。このような状況下で、介護ロボットは単なる未来の技術ではなく、コスト効率を高め、より質の高いケアを提供するための現実的な解決策として注目されています1。多くの介護施設が、業務効率化や職員の負担軽減のために介護ロボットの導入を検討し始めていますが、その導入効果、特にコスト削減の可能性については、まだ十分に理解されていないかもしれません3。本稿では、介護ロボット導入によるコストダウンの最新情報と具体的な事例を紹介し、その可能性を探ります。

進化する介護の現場：テクノロジー統合と2025年の変革

近年、介護現場におけるテクノロジーの統合は急速に進んでいます。その背景には、政府の積極的な推進と、前述したような業界が抱える課題があります4。特に注目すべきは、2025年4月から運用が開始される介護ロボットの重点分野の改訂です4。これまで6分野13項目であった区分が、9分野16項目へと拡大されます5。

この改訂では、新たに「機能訓練支援」「食事・栄養管理支援」「認知症生活支援・認知症ケア支援」の3分野が追加されました5。これらの分野では、アセスメント・計画作成・訓練実施を支援する機器やシステム6、高齢者等の食事・栄養管理に関する周辺業務を支援する機器やシステム6、認知機能が低下した高齢者等の自立した日常生活や介護施設での個別ケアを支援する機器やシステム6の開発・導入が重点的に推進されることになります。

この重点分野の拡大は、介護現場の多様なニーズに対応し、より包括的な支援体制を構築するための取り組みであり5，テクノロジーを活用することで、これまで以上に幅広い領域で効率化とコスト削減が期待されます9。また、名称も「介護テクノロジー」へと変更され、ロボット技術だけでなく、ICTなどのデジタル技術全般の活用が促進される方向性が示されています7。

介護ロボットによるコストダウンの可能性

介護ロボットの導入は、多岐にわたる側面からコスト削減に貢献する可能性があります。

A. 人員配置の最適化と人件費の削減

特定のロボットを導入することで、これまで複数の介護職員が必要としていた業務を自動化したり、省力化したりすることが可能になります2。例えば、清掃ロボットを導入することで、清掃スタッフの削減や外部委託費用の削減が期待できます10。実際に、サン・グリーンホームでは清掃ロボット「PUDU CC1」を導入した結果、年間140万円以上のコスト削減に成功しています10。

また、服薬支援ロボットは、これまで介護職員が時間をかけて行っていた薬の準備や管理業務を効率化し、職員の負担を軽減します11。ある施設では、服薬支援ロボットの導入により、職員一人の一日分の時間を捻出できるほどの時間削減効果があったと報告されています11。

さらに、見守りセンサーなどのモニタリングシステムは、夜間の定期巡回などの頻度を減らし、少ない人数でもより多くの入居者を効果的に見守ることが可能になります12。むつみ寮と嬉の里の短期入所生活介護施設では、「眠りSCAN」を導入した結果、スタッフの居室訪問回数が減少し、残業時間も削減されました13。夜勤職員配置加算の要件緩和にもつながる可能性もあり、人件費の削減に貢献します12。

B. 業務効率の向上と直接ケアへの注力

介護ロボットは、介護職員にとって身体的な負担が大きい作業をサポートし、業務効率を向上させることで、間接的にコスト削減に貢献します2。例えば、移乗支援ロボットは、ベッドから車いすへの移動や、体位変換などの介助をサポートし、介護職員の腰痛リスクを軽減します2。離床アシストベッド「リショーネ」を導入した施設では、これまで2人がかりで行っていた介助が1人で完結するようになり、大幅な時間短縮と職員の負担軽減につながっています11。

食事の準備や配膳、下膳といった業務を配膳ロボットが担うことで、介護職員はより利用者に寄り添った直接的なケアに時間を割くことができるようになります16。また、ICTや介護ソフトを導入することで、ケアプランの作成や記録といった事務作業の時間を大幅に削減し、業務効率を高めることが可能です15。オレンジガーデンでは、介護ソフトをはじめとするICTツールを導入した結果、月間約180時間の業務時間削減を実現し、人件費換算で約21万円の削減効果があったと試算されています18。

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C. 消耗品費の削減

排泄予測デバイスのようなテクノロジーは、利用者の排泄のタイミングを事前に把握し、適切なタイミングでのトイレ誘導を支援することで、おむつやパッドの使用量を減らすことが期待できます11。排泄予測デバイス「DFree」を導入した施設では、日中はおむつではなくトイレでの排泄が可能になったという報告があり、おむつ代やパッド代といった消耗品費の削減につながっています11。介護現場の費用全体の約25%が人件費と排泄ケアに関連するとも言われており11、排泄ケアの効率化はコスト削減において重要なポイントとなります。

D. 事故・インシデント関連費用の抑制

見守りシステムや転倒検知技術は、利用者の転倒などの事故を未然に防ぎ、発生した場合でも迅速な対応を可能にすることで、事故による怪我の治療費や入院費といったコストを削減する効果が期待できます17。ある施設では、見守りセンサー「ネオスケア」の導入により、転倒事故・ヒヤリハット報告が約半数に減少したと報告されています19。

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E. サービス品質向上による収益増加の可能性

介護ロボットの導入による業務効率化や職員の負担軽減は、結果として介護サービスの質の向上につながり、施設の評判を高め、新たな利用者の獲得や入居率の向上に貢献する可能性があります11。また、これまで人員不足のために受け入れが難しかった重度要介護者の受け入れが可能になるケースもあり、収益増加につながる可能性も示唆されています11。

コスト削減を実現した事例

上記のコスト削減の可能性は、実際に多くの介護現場で実現され始めています。

ロボットの種類具体例主なコスト削減領域定量的なコスト削減効果
清掃ロボットPUDU CC1人件費（外部委託費用）年間140万円以上のコストカット
見守りシステム眠りSCAN残業時間月平均2～3時間の残業時間削減
介護ソフト・ICTツールオレンジガーデン業務時間月間約180時間の業務時間削減、月額約21万円のコスト削減効果
排泄予測デバイスDFree消耗品費（おむつ・パッド費）日中のトイレ誘導によるおむつ使用量削減
見守りセンサーネオスケア事故・インシデント関連費用転倒事故・ヒヤリハット報告が約半数に減少

導入費用の検討と投資対効果

介護ロボットの導入には初期費用がかかるため、導入を躊躇する施設も少なくありません14。しかし、長期的な視点で見ると、人件費の削減、業務効率の向上、消耗品費や事故関連費用の抑制といった効果により、投資に見合うだけの効果、つまりROI（投資対効果）が期待できます14。

特に、スタッフの離職率低下や労働環境の改善といった間接的な効果も考慮に入れると、介護ロボットの導入は単なるコスト削減以上の価値をもたらす可能性があります2。また、国や地方自治体によっては、介護ロボット導入に対する補助金制度が用意されている場合があり5、初期投資の負担を軽減することができます。

コスト効率の高いロボット導入のためのヒント

介護ロボットを導入し、そのコスト削減効果を最大限に引き出すためには、以下の点が重要になります。

A. 施設ニーズに基づいた戦略的な選択

導入前に、施設が抱える具体的な課題やニーズを明確に把握し、それに対応できるロボットを戦略的に選択することが重要です15。例えば、清掃コストが高い施設であれば清掃ロボット、夜間の見守り負担が大きい施設であれば見守りセンサーといったように、優先順位をつけて導入を検討しましょう。

B. 十分な職員研修と積極的な参加

導入したロボットを効果的に活用するためには、職員への十分な研修が不可欠です14。操作方法だけでなく、導入の目的や期待される効果を丁寧に説明し、職員の理解と協力を得ることで、スムーズな導入と運用が可能になります27。

C. 補助金制度の活用

国や自治体の提供する介護ロボット導入支援の補助金制度を積極的に活用することで、初期費用を抑えることができます15。各制度の要件や申請方法を確認し、有効に活用しましょう。

D. 段階的な導入と効果測定

最初から大規模な導入を行うのではなく、試験的な導入や一部署での導入から始め、効果を検証しながら段階的に進めていくことが推奨されます。導入後も、コスト、効率、職員の負担などに与える影響を継続的に測定し、改善を図ることが重要です28。

E. 倫理的な配慮

介護ロボットの導入にあたっては、利用者の尊厳やプライバシーへの配慮、ロボットへの過度な依存を防ぐといった倫理的な側面も十分に考慮する必要があります29。テクノロジーはあくまでケアをサポートするツールであり、温かい人間関係が損なわれないように注意が必要です。

結論：テクノロジーを活用した持続可能な介護の未来へ

「導入コストが高い」ことが、介護ロボットを導入できない理由に挙げています。

しかし、介護ロボットの導入は、初期投資が必要となるものの、人件費、消耗品費、事故関連費用といった多岐にわたるコスト削減の可能性を秘めています。紹介した事例からもわかるように、戦略的な導入と適切な運用を行うことで、介護施設はより効率的で持続可能な運営体制を構築することができます。

2025年の介護テクノロジー重点分野の改訂は、この流れをさらに加速させるでしょう。介護現場は、テクノロジーを積極的に取り入れ、その恩恵を最大限に活かすことで、増え続ける介護ニーズに応えながら、質の高いケアを提供し続けることが求められています。介護ロボットは、そのための強力なパートナーとなり得るのです。

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引用文献

  1. 【介護×テクノロジー】介護DXカオスマップ2025を公開しました – NEWSCAST, 3月 19, 2025にアクセス、 https://newscast.jp/news/7991820
  2. 介護ロボットはどこまで役に立つ？導入のメリットと今後の課題 – イリーゼ, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.irs.jp/media/knowledge/%E4%BB%8B%E8%AD%B7%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%93%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%BD%B9%E3%81%AB%E7%AB%8B%E3%81%A4.html
  3. 「介護ロボット」はなぜ普及しない？ 介護される人もする人も安心して暮らせる社会へ – 日本財団, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.nippon-foundation.or.jp/journal/2025/109467/social_good
  4. 介護ロボットの開発・実証・普及のプラットフォーム … – 厚生労働省, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.mhlw.go.jp/kaigoseisansei/pf/
  5. ～2025年改訂 介護ロボット重点分野をわかりやすく解説～ テクノロジーの活用で介護の負担軽減へ！ | 知っトク介護 | 【安寿】の介護用品 | アロン化成, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.aronkasei.co.jp/anju/column/article22/
  6. 介護ロボットの補助金を知ろう – MERA 泉工医科工業株式会社 ―医療と共に歩む、信頼のメラ製品―, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.mera.co.jp/column/14529/
  7. 来年４月「介護テクノロジー重点分野」拡大 「ＩＣＴ系」「ロボット系」両輪で普及目指す, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.care-news.jp/news/aX82Z
  8. 介護現場で「機能訓練支援」ロボット推進、厚労省・経産省が重点分野を改訂 – PT-OT-ST.NET, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.pt-ot-st.net/index.php/topics/detail/1632
  9. 介護ロボット重点分野に「食事」など3分野を追加し テクノロジーの活用を推進 (1/1), 3月 19, 2025にアクセス、 https://kaigo-postseven.com/163267
  10. 【介護施設導入事例】サン・グリーンホームさま｜清掃ロボット …, 3月 19, 2025にアクセス、 https://dfarobotics.com/topics/8wopf7w2k2zt/
  11. 【2025年最新】介護ロボットの導入事例10選！課題や種類 …, 3月 19, 2025にアクセス、 https://comimi.jp/archives/column/kaigorobot-casestudy
  12. 見守りセンサー導入で収益アップ!?夜勤職員配置加算と人件費削減 …, 3月 19, 2025にアクセス、 https://comimi.jp/archives/column/monitoring-sensor-kasan
  13. 月平均訪室回数25%・残業3時間減。介護の現場を大きく変えた …, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.resortech.okinawa/news/case-study/chihirokai/
  14. 利用者・スタッフ・介護施設、三方良しの介護ロボット。誤解を解けば、生産性が上がる。, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.mdsol.co.jp/column/column_124_2512.html
  15. 介護ロボット活用でコスト大幅削減！介護現場にもたらす効果とは？, 3月 19, 2025にアクセス、 https://job.minnanokaigo.com/news/kaigogaku/no1273/
  16. 配膳ロボット導入で本当に人件費削減につながる？費用対効果を最大化する方法について解説, 3月 19, 2025にアクセス、 https://sojitz-robotics.com/column/serving-robot-labor-costs/
  17. 介護業界にAI・ロボットを導入すれば負担は減るのか？活用事例と現状の課題 – CWS for Care, 3月 19, 2025にアクセス、 https://care-infocom.jp/article/19658/
  18. ICT・IoT活用で月20万以上のコスト削減【改善ロードマップ】 | 介護 …, 3月 19, 2025にアクセス、 https://comimi.jp/archives/column/kaigosoft-improvement-matome
  19. 介護ロボット導入を考えた施設が知っておくべき現状と補助金 – ケア樹, 3月 19, 2025にアクセス、 https://caretree.jp/archives/13164
  20. 介護ロボットの種類とは？導入のメリット・デメリットや課題など, 3月 19, 2025にアクセス、 https://kaigoshoku.mynavi.jp/contents/kaigonomirailab/works/commonsense/2030/
  21. 介護ロボットとは？種類や導入のメリット・デメリット、課題を解説, 3月 19, 2025にアクセス、 https://smart-senior.net/media-article-detail/152
  22. 介護ロボットに興味をお持ちの方必見！ 種類や導入のメリットデメリットを解説, 3月 19, 2025にアクセス、 https://kaigo.miraxs.co.jp/column/knowledge_0011/
  23. 介護ロボットが普及しない理由とは？普及率や解決策と合わせて解説 – 丸文, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.marubun.co.jp/products/56263/
  24. 介護ロボットが普及しない理由と解決策とは？｜TOPPAN LIFE SENSING, 3月 19, 2025にアクセス、 https://solution.toppan.co.jp/lifesensing/contents/sw_contents03.html
  25. 見守りセンサーの費用対効果は？収益は上がる？ – 介護のコミミ, 3月 19, 2025にアクセス、 https://comimi.jp/archives/column/censor-cost-effectiveness
  26. 介護ロボットのメリット・デメリット｜必要性や将来性なども解説 | 丸文株式会社, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.marubun.co.jp/products/56219/
  27. 介護ロボットで何ができるの？現状や種類と課題、詳細情報, 3月 19, 2025にアクセス、 https://care-infocom.jp/article/13984/
  28. 経営面での介護ロボットの導入効果の実態調査研究事業 – 日本総研, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.jri.co.jp/page.jsp?id=107489
  29. 介護ロボットの ELSI を巡る日本の現状とその背景に関する考察 – 大阪大学医学系研究科, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/eth/site-wp/wp-content/uploads/2017/03/koimizu.pdf
  30. 日本・アイルランド・フィンランド3か国の調査で見えた在宅介護ロボットの開発と社会実装の倫理的課題～私たちは在宅介護ロボットの使用を選択するのか?!～ | 国立大学法人千葉大学のプレスリリース – PR TIMES, 3月 19, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000440.000015177.html
  31. ソーシャルロボットに関する勧告 – 障害保健福祉研究情報システム, 3月 19, 2025にアクセス、 https://www.dinf.ne.jp/doc/japanese/resource/hikaku/robot/Recommendations_Social_Robots.html
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  33. 「ロボットやAIは、看護に求められる倫理概念を実装できるか？」東京理大、共立女子大、東大大学院が共同論文を発表 – ロボスタ, 3月 19, 2025にアクセス、 https://robotstart.info/2023/07/10/nursing-tasks-to-robots-and-ai.html
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